Google は医薬品開発を加速させるための新しいオープン AI モデル「TxGemma」を発表しました。
この技術は、医薬品開発の効率化を目指すもので、製薬業界に大きな影響を与える可能性があります。
AI がもたらす医薬品開発の可能性
従来、新薬開発には長い歳月と膨大なコストがかかります。
Google が今月末に Health AI Developer Foundations プログラムを通じてリリース予定の AI モデル「TxGemma」は、通常のテキストだけでなく、化学物質、分子、タンパク質などの「治療エンティティ」の構造も理解できると同社は説明しています。
Google の最高健康責任者カレン・デサルボ氏は「治療薬の開発はコンセプトから承認まで長く高額なプロセスであるため、より効率的な開発方法を見つけるべく幅広い研究コミュニティと協力しています」と述べています。
「研究者は TxGemma に質問することで、新しい治療法の安全性や有効性などの重要な特性を予測するのに役立てることができます」
なお、Google はこのモデルのライセンスが商業利用、カスタマイズ、または微調整を許可するかどうかについては明言していません。
AI 創薬の現状と課題
Google のスピンアウト企業である Isomorphic Labs を含む多くの企業が、AI が初期の研究開発段階を大幅に加速させることで、いつか創薬に革命をもたらすと約束してきました。
いくつかの成功例はあるものの、AI は実験室ですぐに魔法のような解決策を提供してはいません。
Exscientia や BenevolentAI など、創薬に AI を活用している企業は近年、注目を集める臨床試験の失敗を経験しています。
一方、Google DeepMind の AlphaFold 3 のような創薬向け主要 AI システムの精度は広く変動する傾向があります。
業界の反応と今後の展望
こうした課題にもかかわらず、大手製薬会社や投資家はこの技術の可能性に熱心です。
1 月には、大手製薬会社イーライリリーやノバルティスと提携している Isomorphic が、AI が設計した薬の試験が今年中に始まる見込みだと発表しました。
ある推計によると、460 社以上の AI スタートアップが創薬に取り組んでおり、投資家はこれまでに 600 億ドルをこの分野に投入しています。
今後も AI と医療の融合がどのように発展していくのか、引き続き注目していく価値があるでしょう。
参考：Google plans to release new ‘open’ AI models for drug discovery
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