失明を防ぐAIの目：インドの60万人を救った医療革命の舞台裏

ある日、視界がかすんで見えにくくなった。
それは「年のせい」ではなく、静かに進行する病気のサインかもしれません。

糖尿病網膜症—この病気は、気づかぬうちに視力を奪う、目の中の「サイレントキラー」です。
インドのように広大な地域と医師不足に悩む国では、診断の遅れが深刻な社会課題になっています。

しかし今、その課題に立ち向かう”新しい目”が登場しました。
それが、AI（人工知能）による自動診断システム「ARDA（Automated Retinal Disease Assessment）」です。

誰もが医師に診てもらえる時代へ —— AIが変える医療のかたち

「AIが診断？本当に信用できるの？」

そんな疑問を持つのは当然です。
でも、今回ご紹介するのは、単なる実験室での成果ではありません。

これは、実際にインドの「アラビンド眼科病院」グループで稼働し、すでに60万人超以上の患者を診てきた実績を持つ、現場で働くAIの物語です。

このAIは、糖尿病網膜症（DR）や黄斑浮腫（DME）といった視覚障害につながる疾患を、目の奥の写真（眼底写真）から判断します。
しかも、通常なら専門医が何人もかかる診断を、瞬時にかつ高精度で行います。

たとえば、失明リスクが高い「増殖型糖尿病網膜症」や「重度の非増殖型糖尿病網膜症」を見逃す確率—なんと0%だったのです。

調査対象となったのは、2019 年から2023 年までに集められた 4,537 人分の眼底写真。
これを米国の眼科専門医が細かく診断し、AIの判断と比べました。

結果は以下の通りです：

さらに、見逃された症例でも中程度の網膜症（moderate NPDR）として扱われており、結局は病院に紹介されているのです。
つまり—全員が適切に医師に届いているということ。

特筆すべきは、このシステムが田舎の診療所や眼科のない地域でも使われている点です。

これまで「遠くの病院まで行けない」「予約が取れない」などの理由で診断を受けられなかった人たちが、AIによって初めて網膜症のリスクを知り、治療への一歩を踏み出せたのです。

それはまるで“電気が届かなかった村に初めて灯がともる”ような出来事でした。

もちろん、完璧ではありません。

例えば、高齢者では眼底が鮮明に映らない（撮影が難しい）ため、診断できないケースも少なくありません。
年齢が上がるほど「診断不能」の確率が高くなるのです。
平均年齢は 55.2歳（標準偏差 11.9）で、60歳以上の患者では診断不能率が高くなっています。

ですが、それでもなお、ARDA は「安全な診断体験」を優先し、無理な診断を避ける設計になっています。
未来には、こうした弱点も解消されていくことでしょう。

AI医療機器が承認されることはゴールではありません。
「現場でどう機能するか」を記録・公開し、よりよい未来にフィードバックしていくことが、真に患者の命を守る方法です。

この研究は、まさにその第一歩。
そしてこれは、他の国や病院にもAI医療の導入を進めるための貴重な道しるべとなります。

AIが医療に入ることに不安を覚える方もいるでしょう。
でも、この事例が教えてくれるのは、AIが医師にとってのライバルではなく、信頼できるパートナーになりうるということです。

それは、たとえるならば—「地図を持たずに山に登っていた人が、コンパスを手にした瞬間」のような進化。

目に見えない病を早く見つけ、未来の失明を防ぐ。
そんな医療の在り方が、AIによって少しずつ実現されているのです。

未来の医療は、機械ではなく「人とAIの協働」が作っていく—そう思わせてくれる、美しい一歩でした。