はじめに
生成AI（Generative AI）は、テキストの生成、コードの自動作成、データの分析など、業務の効率化に大きく貢献しています。
しかし、その利便性の裏には「情報漏えい」や「セキュリティの脆弱性」といったリスクが潜んでいます。
特に企業での利用においては、これらのリスクが重大なビジネス上の問題に発展する可能性があります。
このような背景から、サイバーセキュリティの大手企業 CrowdStrike が「安全な生成AIツール」をテーマとした調査を実施しました。
企業はどのような基準で生成AIツールを選べばよいのでしょうか？
本記事では、CrowdStrike の調査結果をもとに、生成AIツールの選定基準と安全な活用法を解説します。
生成AIツールを取り巻くセキュリティリスク
生成AIツールの利便性には注意すべき側面があります。
例えば、入力情報がAIモデルの学習データとして利用される場合、企業の内部情報が外部のAIサービスに流出する可能性があります。
また、クラウドベースのAIツールはサイバー攻撃の標的となりやすく、重要情報が不正アクセスによって流出するリスクも存在します。
これらのリスクは個人のプライバシーだけでなく、企業の機密情報や知的財産にも影響を及ぼすため、企業は生成AIツールの導入に際して慎重な選定が求められます。
CrowdStrike の調査が示す「安全な生成AIツール」の条件
CrowdStrike の調査によると、セキュリティの専門家たちは特定の基準を満たす生成AIツールを「安全」とみなしています。
第一に、社内サーバー上で動作する「オンプレミス型AIツール」の採用が挙げられます。
オンプレミス型は情報が外部サーバーに送信されないため、情報漏えいのリスクを大幅に低減できると評価されています。
第二に、データの取り扱いが透明なツールが推奨されています。
一部の生成AIツールは入力情報を学習データとして使用しますが、その利用方法が明確に説明されているツールが高く評価されています。
利用規約でデータの取り扱いが明示されているかどうかの確認が重要です。
第三に、SOC 2 や ISO 27001 などのセキュリティ認証を取得したツールが注目されています。
これらの認証は一定のセキュリティ基準の充足を示すもので、情報管理の透明性と信頼性を担保する要素となります。
最後に、アクセス制御機能を備えたツールも重要視されています。
誰がAIツールにアクセスできるかを管理できる仕組みがあれば、情報漏えいのリスクを抑制できます。
管理者による権限設定で、特定のメンバーのみがアクセスできる環境を構築できます。
企業が生成AIツールを選ぶ際のポイント
企業が生成AIツールを導入する際は、以下の重要なポイントを事前に確認する必要があります。
まず、オンプレミス型とクラウド型のいずれかを選択します。
機密情報の外部流出リスクを考慮すると、オンプレミス型が望ましい選択肢となります。
次に、データ利用のポリシーを精査します。
入力情報がAIの学習データとして利用される可能性があるため、データの取り扱い方針が明確なツールを選択すべきです。
企業の内部情報が無断でAIモデルに組み込まれないよう、利用規約の確認は不可欠です。
また、セキュリティ認証の取得状況も重要な判断基準です。
SOC 2 や ISO 27001 などの認証は、情報管理における一定水準の保証となります。
さらに、アクセス制御機能の有無も確認が必要です。
この機能により、特定の従業員のみにアクセス権限を付与でき、機密情報への不正アクセスを防止できます。
これからの生成AIツールの未来
生成AIツールの需要は今後さらに拡大すると予想されます。
業務効率の向上に加え、顧客体験の改善や新規ビジネスの創出にも寄与します。
一方で、セキュリティリスクの増大は避けられない課題です。
CrowdStrike をはじめとするサイバーセキュリティ企業は、AIツールのリスク評価を強化し、企業の安全なAI活用環境の整備に注力するでしょう。
また、GDPR（EU一般データ保護規則）などの規制強化も予想され、企業は法令順守の観点からもAIツールの選定に慎重さが求められます。
まとめ
生成AIツールは、業務効率化や新規ビジネス創出に有用である一方、情報漏えいやセキュリティのリスクも伴います。
CrowdStrike の調査によれば、企業が安全な生成AIツールを選定する際は、オンプレミス運用の可否、データ利用の透明性、セキュリティ認証の取得状況、アクセス制御機能の有無が重要な判断基準となります。
参考：CrowdStrike: Cybersecurity pros want safer, specialist GenAI tools
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