広告効果は”感覚”で測るな──Google の新AI「NNN」がマーケターの勘を数値化する時代

広告の効果って”感覚”で測ってませんか？

あなたがマーケティング担当だったとして──「最近の YouTube 広告、評判いいんですよね！」とチームメンバーが言う。
なるほど確かに、再生数も伸びてる。
でも、その広告で実際に売れたのか？と聞かれると、言葉に詰まる。

感覚では「効いてる気がする」。
けれど、数字では説明できない。
そんなもやもや、きっとあなたも一度は感じたことがあるはずです。

Google が開発した「NNN（Next-Generation Neural Networks for Marketing Mix Modeling）」は、まさにこの”もやもや”を解消してくれる、新しい広告効果測定のツールです。

従来の方法では、広告の「手応え」まで分からない

マーケティングミックスモデル（MMM）は、昔からある広告分析手法。
広告の出稿量と売上を比べて、どの広告が効いていたかを推定します。

でもこの手法、実は”静止画”のような分析なんです。
テレビCMを1万本流した。
検索広告を 500 万円打った。
そのときの売上を見て、ざっくり貢献度を出す。

たしかに便利。
でも、そこには「広告の質」や「文脈」「タイミング」といった”空気感”は反映されていません。

そこで登場するのが NNN。
簡単に言うと、広告の中身を”読解”するAIモデルです。

たとえば──検索広告に「激安セール」と書いた人と「今週だけの感謝価格」と書いた人。

両者とも出稿量は同じ。
でも、メッセージの”トーン”や”意味”は違いますよね？
NNN は、そうした言葉の違いをベクトル化（＝意味の数値化）して分析するんです。

広告の”中身”にまで踏み込んでくれる。
これは、まるでマーケターの「第六感」をAIが再現してくれるような感覚です。

もうひとつ、NNN が優れている点。
それは「広告の記憶」を持つこと。

どういうことかというと──「2ヶ月前に観た YouTube 広告が、いまの検索行動を変え、数週間後の購入につながった」というような、時間を超えた”間接効果”まで分析できるのです。

これは Transformer というAI技術によって、過去の履歴を長期的に覚えておける仕組みがあるからこそ。
まるで「広告が人の行動にどう影響を与えたか」をタイムラプスで再生しているようなイメージです。

Google は、NNN をシミュレーションデータと実際の広告出稿データでテストしました。

結果は明確でした。
従来の MMM よりも売上予測の精度が高く、広告の”質”を判別し、それによる売上効果まで見抜きました。
「あの検索キーワードが実は売上に効いてた」という発見もできました。

しかも「広告を止めたら何が起きるか？」という未来シミュレーションまで可能。
もはやこれは、マーケティング界のデロリアンといってもいいかもしれません。

広告の世界には、数字では語れない”ひらめき”や”センス”がたくさんあります。

NNN は、それらを否定するのではなく「それ、ちゃんとデータで裏付けられるよ」と優しく寄り添ってくれる存在です。

マーケターの直感。
それを数字で可視化できたら──あなたの仕事は、もっと自信を持てるものになるはずです。

広告に”意味”を見て、時間を超えて”影響”を捉える。
そんなマーケティングの未来が、もう始まっています。