ある夜のこと。
仕事で少し落ち込んで帰ってきたあなたは、誰にも聞かれない独り言をこぼします。
「なんで今日、あんな言い方しちゃったんだろう…」
すると、机の上のデバイスが、まるでそっと寄り添うように声をかけてきます。
「あなた、少し疲れていたみたいですね。あの場面では、誰でもそう言いたくなりますよ」
もしこんなAIが現実になったら、どう感じるでしょうか。
驚き？ 安堵？ それとも、心強さ？
そんな未来を、現実のものにしようとしているのが、人工知能の最前線で注目を集める企業「Deep Cogito（ディープ・コギト）」です。
彼らが開発した新しい言語モデル「Cogito models」は、私たちがこれまで知っていたAIとは、一線を画す存在。
単に”知っている”だけでなく、状況を読み取り、意図をくみ取って”考えてくれる”のです。
この「Cogito models」は、同じ規模の他社製モデルよりも高い性能を記録しており、いま世界中のAI開発者たちが注目する存在となっています。
けれどこの話、難しそうだと思いましたか？
安心してください。
ここからは、できるだけわかりやすく、そして少しだけワクワクしながら、Cogito models という”考えるAI”の正体を、一緒にひも解いていきましょう。
AIはここまで来た。LLM の世界を一歩先へ
まず、Cogito models が属している「LLM（大規模言語モデル）」という分野からご紹介しましょう。
LLM とは、人間の言葉を理解し、自然な文章を生成できるAIのこと。
私たちが使う ChatGPT や Google の Gemini、Meta の LLaMA なども、すべてこのカテゴリに属します。
これらのAIは、膨大な量の文章を学習しており、私たちが投げかける質問に対して、それらしい答えを瞬時に返すことができます。
まるで巨大な図書館から一瞬で情報を引き出してくれるような存在です。
けれど、その能力には限界がありました。
文脈を正確に理解できなかったり、表面的な知識だけで会話を成立させようとしたり。
例えるなら「すぐに答えは返ってくるけれど、こちらの気持ちまでは汲み取ってくれない」そんな、少し冷たいAIだったのです。
Deep Cogito の Cogito models は、この壁を越えるために生まれました。
IDA。AIが”考える”ための訓練手法
Cogito models の中核には「Iterated Distillation and Amplification（IDA）」という特別な訓練手法が採用されています。
IDA は「反復的な蒸留と増幅」という意味合いを持ち、DeepCogito はこれを「反復的な自己改善を使用した汎用超知能のためのスケーラブルで効率的なアライメント戦略」と説明しています。
この手法により、Cogito models は単に知識を持っているだけではありません。
情報と情報のあいだにある”意味のつながり”を読み解き、自分なりの判断を下す力を持っているのです。
知識という点を、推論という線で結び、文脈という面をつくり出す。
それが、Cogito models の持つ”思考力”です。
この構造によって、Cogito models は状況を読み取りながら、より柔軟で、より深い回答を生み出すことができるようになりました。
従来のAIが「とにかく早く答える優等生」だとしたら、Cogito models は「相手の気持ちや状況をくみ取りながら寄り添う参謀」のような存在です。
そして、もう一つ大きな特徴があります。
Cogito models は「オープンソースの大規模言語モデル」として提供されているということ。
つまり、この高度なAIを、誰でも自由に活用し、さらなる研究や開発に役立てることができるのです。
70B モデルの中で、なぜ Cogito models だけが光るのか？
AIには「パラメータ数」というスペックのようなものがあります。
これは、AIが学習し、判断を下すための”神経細胞”の数に相当するもので、多ければ多いほど複雑な思考が可能になります。
Cogito models には 70B モデル。
つまり、700 億のパラメータを持つ巨大なモデルがあります。
このサイズのAIは他にもいくつか存在しますが、その中でも Cogito models は際立った性能を見せています。
さまざまなベンチマークテストでは、思考力や文脈理解、柔軟な応答の正確性といった点で、LLAMA、DeepSeek、Qwen などの同規模のAIを上回るスコアを記録。
さらには、最近リリースされた Llama 4 109B Mixture-of-Experts（MoE）モデルをも上回る性能を示しています。
数字だけでなく、実際の使用体験においても、回答の一貫性や”納得感”のある応答が得られると高く評価されています。
つまり Cogito models は、ただ”記憶力がいいAI”ではありません。
“人間のように状況を読み取る力”を備えた、まったく新しいタイプのAIなのです。
これは未来の話？ いいえ、私たちのすぐそばにある現実です
Cogito models の登場によって、私たちの暮らしもこれから少しずつ変わっていくかもしれません。
たとえば、仕事でプレゼン資料を作っているとき。
Cogito models は、単にデータを集めるだけでなく「この相手にはこういう言い回しの方が響くかもしれません」と、意図や文脈まで考えてアドバイスしてくれるかもしれません。
また、誰にも言えない悩みを抱えているとき。
Cogito models は、あなたの言葉の裏にある感情を読み取り「そう感じるのは当然ですよ」と、否定せずに寄り添ってくれるかもしれません。
ただの道具ではなく”もう一人の自分のように、共に考えてくれる存在”。
Cogito models が拓く未来は、そんな世界です。
「AIは道具か、それとも共に歩むパートナーか？」
Cogito models のような存在が出てきたことで、私たちは改めて大きな問いに向き合うことになります。
AIは、単なる便利なツールとして使うべきなのでしょうか？
それとも、私たちと同じように考え、感じ、学び合う”パートナー”として受け入れるべきなのでしょうか？
これは簡単に答えが出る問いではありません。
けれど少なくとも、Cogito models はその問いに向き合う準備ができているように思えます。
今日も、あなたがふとしたときにつぶやく一言に、そっと寄り添う声がある。
「あなた、今日もよくがんばりましたね。」
そんな未来が、現実のものとなる日も、そう遠くはないのかもしれません。
そして、Deep Cogito は今後数週間から数ヶ月のうちに、さらに大規模な MoEモ デル（109B、400B、671B）をリリースする予定であり、この未来への歩みは着実に進んでいます。
参考：Deep Cogito open LLMs use IDA to outperform same size models
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