Once in a blue moon

再利用可能なキャラクター生成ツール「Photon」の革新はじめにキャラクターデザインにおいて「一貫性のあるデザインを維持すること」は長年の課題でした。マーケティング、ゲーム、教育分野では、同じキャラクターを異なる状況で使用する必要性が高く、...

「AIが人間を超え、やがて人類を滅ぼすかもしれない」――こんな話を聞いたことはありませんか。未来のテクノロジーを描いたSF映画やニュース記事には、AIを"脅威"として描くものが多く、私たちもついそれを信じてしまいがちです。AIの進化が私たち...

はじめに：言語モデルの裏に隠れた「秩序」を探るスマートフォンでメッセージを入力する際、AIが次の言葉を予測して提案することがあります。「おはよう」の後に「ございます」が続く可能性が高いことを予測するように。この機能を支えているのが大規模言語...

「AIは本当に"考える"ことができるのか？」この問いは、AIが進化を遂げるたびに多くの人が投げかける疑問です。私たちが日常的に使うAIが、複雑な数学の問題を解いたり、推論を展開する姿を見ると、そのプロセスはまるで人間が行う思考そのもののよう...

あなたのAIモデルのトレーニングに、こんな課題はありませんか？「データローディングの速度が遅く、トレーニング時間が長すぎる」「膨大なデータセットを効率的に処理できず、リソースが無駄になっている」――。もしそうなら、Meta の Realit...

突然ですが、こんな経験はありませんか？「あの企業の最新の決算情報を知りたいけど、どこを探せばいいのかわからない……」「膨大な資料に埋もれて肝心な数字が見つからない……」。多くの投資家やアナリストが、情報収集に膨大な時間と労力を費やしているの...

AIがここ数年で急速に発展していることは、もはや言うまでもありません。しかし、その進化のスピードに比例して「AIがもっと賢く、自分に合ったパートナーになればいいのに」と感じる人も増えています。膨大なデータを渡したのに意図を理解してくれない、...

数百万文字に及ぶ膨大な資料を一瞬で理解し、適切な答えを導き出すAI――そんな未来はもう目の前まで来ています。近年、AIの基盤技術として注目される「大規模言語モデル（LLM）」と「Retrieval-Augmented Generation（...

「AIはどうしてそう答えたのか？」この問いに、あなたは自信を持って答えられるでしょうか。AIは人間の意思決定を支える重要なツールになりつつありますが、その判断プロセスの「ブラックボックス化」により、私たちは結果を完全には信じきれない不安に直...

あなたが最近インターネットで目にした議論や対話を思い出してください。それは建設的なものでしたか？それとも、どちらかの意見を押し付け合うだけの不毛な争いだったでしょうか？私たちは今、コミュニケーションの危機に直面しています。分断された意見、理...